书目信息 |
| 题名: |
机器学习入门必备
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| 作者: | 西奥博尔德 著 ;刘翔宇 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数: | 11,112页 | |
| 开本: | 21cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181-49 , TP181 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--普及读物 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-66224-2 | |
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| 机器学习入门必备/(美)奥利弗·西奥博尔德(Oliver Theobald)著/刘翔宇译.-北京:机械工业出版社,2020 |
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| 人工智能系列 |
| ISBN 978-7-111-66224-2:CNY39.00 |
| 本书通过一些易于理解的类比、案例以及图片,讲解了机器学习中的一些名词和常见算法,使初学者能够掌握机器学习的相关概念工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。 |
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正题名:机器学习入门必备
索取号:TP181/32
 
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