书目信息 |
| 题名： |
机器学习案例分析
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| 作者： | 王恺 ， 闫晓玉 ， 李涛 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020 |
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| 页数： | 11,315页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 , 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-38181-2 | |
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| 330 | @a本书共5章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析，介绍机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法。 | |
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| 机器学习案例分析：基于Python语言/王恺，闫晓玉，李涛编著.-北京：电子工业出版社，2020 |
| 11,315页：图；24cm.-(英特尔FPGA中国创新中心系列丛书) |
| ISBN 978-7-121-38181-2：CNY98.00 |
| 本书共5章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析，介绍机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法。 |
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正题名：机器学习案例分析
索取号：TP181/60
预约/预借
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