书目信息 |
| 题名： |
深度学习及其在海洋目标检测中的应用
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| 作者： | 柳林 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 武汉 武汉大学出版社 2022 |
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| 页数： | 233页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | P715-39 ， P715 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--应用--海洋监测 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-307-22863-4 | |
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| 304 | @a著者还有：曹发伟、刘全海、李万武 | |
| 330 | @a本书共分6章。第1章深度学习理论基础。第2章人工神经网络模型，总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章卷积神经网络，分析论述了深度学习的典型算法--卷积神经网络的构成、机理、发展和应用。第4章海洋硬目标检测DL模型构建，将深度学习引入海洋目标检测领域。第5章海洋分布目标检测DL模型构建，构建了针对海洋分布目标检测的深度学习模型--OceanTDLX系列模型，并对模型进行训练、优化和目标检测实验。第6章基于多核并行架构的海洋目标检测。 | |
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| 深度学习及其在海洋目标检测中的应用/柳林[等]著.-武汉：武汉大学出版社，2022 |
| 233页：图；24cm |
| ISBN 978-7-307-22863-4：CNY49.00 |
| 本书共分6章。第1章深度学习理论基础。第2章人工神经网络模型，总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章卷积神经网络，分析论述了深度学习的典型算法--卷积神经网络的构成、机理、发展和应用。第4章海洋硬目标检测DL模型构建，将深度学习引入海洋目标检测领域。第5章海洋分布目标检测DL模型构建，构建了针对海洋分布目标检测的深度学习模型--OceanTDLX系列模型，并对模型进行训练、优化和目标检测实验。第6章基于多核并行架构的海洋目标检测。 |
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正题名：深度学习及其在海洋目标检测中的应用
索取号：P715/2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2000908852 | 2000908852 | 第三书库/ [索取号:P715/2] | 在馆 | |
| 2 | 2000908853 | 2000908853 | 第三书库/ [索取号:P715/2] | 在馆 | |
| 3 | 2000908854 | 2000908854 | 第三书库/ [索取号:P715/2] | 在馆 |