书目信息 |
| 题名： |
深度学习神经网络设计及案例研究
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| 作者： | 格罗彼 著 ；周志杰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021 |
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| 页数： | 10,253页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 信息科学技术学术著作丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 , 人工神经网络 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-069765-3 | |
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| 330 | @a本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先,对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后,对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例,对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较,总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后,给出所有应用案例的核心代码,方便读者在这些代码的基础上,完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。 | |
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| 深度学习神经网络设计及案例研究/(美)Daniel Graupe著/周志杰[等]译.-北京：科学出版社，2021 |
| 10,253页；24cm.-(信息科学技术学术著作丛书) |
| ISBN 978-7-03-069765-3：CNY130.00 |
| 本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先,对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后,对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例,对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较,总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后,给出所有应用案例的核心代码,方便读者在这些代码的基础上,完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。 |
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正题名：深度学习神经网络设计及案例研究
索取号：TP181/52
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2000910487 | 2000910487 | 第三书库/ [索取号:TP181/52] | 在馆 | |
| 2 | 2000910488 | 2000910488 | 第三书库/ [索取号:TP181/52] | 在馆 | |
| 3 | 2000910489 | 2000910489 | 第三书库/ [索取号:TP181/52] | 在馆 |