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题名：	深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现
作者：	叶韵编著
分册：
出版信息：	北京机械工业出版社 2017
页数：	XV, 327页
开本：	26cm
丛书名：
单册：
中图分类：	TP302.7
科图分类：
主题词：	计算机视觉--ji suan ji shi jue--研究
电子资源：
ISBN：	978-7-111-57367-8

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深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现= Deep learning & computer vision: algorithms ang examples/叶韵编著.-北京：机械工业出版社，2017

XV, 327页：图；26cm

使用对象：计算机专业人员

ISBN 978-7-111-57367-8：CNY79.00

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	857256	2000857256	第二书库/ [索取号:TP302.7/1]	在馆
2	857257	2000857257	第二书库/ [索取号:TP302.7/1]	在馆
3	857258	2000857258	第二书库/ [索取号:TP302.7/1]	在馆