书目信息 |
| 题名： |
人工智能技术与大数据
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| 作者： | 德什潘德 ， 库马 著 ；赵运枫 ， 黄伟哲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 274页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng , 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-50815-7 | |
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| 330 | @a本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。 | |
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| 人工智能技术与大数据= Artificial intelligence for big data/(印) 阿南德·德什潘德, 马尼什·库马著/赵运枫, 黄伟哲译.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 274页：图；24cm |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-50815-7：CNY69.00 |
| 本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。 |
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正题名：人工智能技术与大数据
索取号：TP18/76
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2000881081 | 2000881081 | 第三书库/ [索取号:TP18/76] | 在馆 | |
| 2 | 2000881082 | 2000881082 | 第三书库/ [索取号:TP18/76] | 在馆 | |
| 3 | 2000881083 | 2000881083 | 第三书库/ [索取号:TP18/76] | 在馆 |