书目信息 |
| 题名： |
复杂电能质量智能分析技术
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| 作者： | 林琳 ， 黄南天 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022 |
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| 页数： | 182页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TM60 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 电能--质量分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-69235-5 | |
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| 314 | @a林琳,女,1979年生,吉林化工学院副教授。黄南天,男,1980年生,东北电力大学教授。 | |
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| 330 | @a本书包括以下三个部分:基础篇,介绍了电能质量信号压缩、暂态分类和暂态检测与定位的意义及国内外发展研究现状。应用篇,介绍了电能质量信号智能分析的实例,如单类支持向量机与ND测度的电能质量信号压缩方法;由S变换及其改进形式获得的时-频特征,通过特征选择方法,降低分类器维数,提高分类效率,并分别设计基于决策树、极限学习机、随机森林的暂态分类系统;基于Hyperbolic S变换(HS变换)、MFST的电能质量扰动信号参数检测方法。高级篇,介绍了电能质量信号智能分析的高级应用。介绍了基于时域压缩最优多分辨率快速S变换与旋转随机森林的电能质量扰动识别方法和基于时域特征提取和LightGBM的电能质量扰动识别方法,并通过实例实验证明了其有效性。 | |
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| 复杂电能质量智能分析技术/林琳,黄南天著.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 182页：图；26cm |
| ISBN 978-7-111-69235-5：CNY89.00 |
| 本书包括以下三个部分:基础篇,介绍了电能质量信号压缩、暂态分类和暂态检测与定位的意义及国内外发展研究现状。应用篇,介绍了电能质量信号智能分析的实例,如单类支持向量机与ND测度的电能质量信号压缩方法;由S变换及其改进形式获得的时-频特征,通过特征选择方法,降低分类器维数,提高分类效率,并分别设计基于决策树、极限学习机、随机森林的暂态分类系统;基于Hyperbolic S变换(HS变换)、MFST的电能质量扰动信号参数检测方法。高级篇,介绍了电能质量信号智能分析的高级应用。介绍了基于时域压缩最优多分辨率快速S变换与旋转随机森林的电能质量扰动识别方法和基于时域特征提取和LightGBM的电能质量扰动识别方法,并通过实例实验证明了其有效性。 |
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正题名：复杂电能质量智能分析技术
索取号：TM60/4
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2000906131 | 2000906131 | 第三书库/ [索取号:TM60/4] | 在馆 | |
| 2 | 2000906132 | 2000906132 | 第三书库/ [索取号:TM60/4] | 在馆 | |
| 3 | 2000906133 | 2000906133 | 第三书库/ [索取号:TM60/4] | 在馆 |