书目信息 |
| 题名： |
临床大数据分析与挖掘
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| 作者： | 孙丽萍 ， 张良均 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020.11 |
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| 页数： | XII, 256页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新工科建设之路·数据科学与大数据 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | R-058 ， R-05 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数字医疗--shu zi yi liao--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-40039-1 | |
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| 330 | @a本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法, 而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析, 能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习, 读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法, 还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法, 以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时, 本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台, 通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。 | |
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| 临床大数据分析与挖掘：基于Python和机器学习的临床决策/孙丽萍, 张良均主编.-北京：电子工业出版社，2020.11 |
| XII, 256页：图；26cm.-(新工科建设之路·数据科学与大数据) |
| ISBN 978-7-121-40039-1：CNY59.80 |
| 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法, 而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析, 能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习, 读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法, 还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法, 以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时, 本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台, 通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。 |
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正题名：临床大数据分析与挖掘
索取号：R-05/12
预约/预借
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| 2 | 2000895052 | 2000895052 | 第三书库/ [索取号:R-05/12] | 在馆 | |
| 3 | 2000895053 | 2000895053 | 第三书库/ [索取号:R-05/12] | 在馆 |