书目信息 |
| 题名: |
人工智能与大数据
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| 作者: | 周志华 著 ;王俊峰 , 马立新 译 | |
| 分册: | 卷1 基础概念和模型 | |
| 出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2022 |
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| 页数: | 289页 | |
| 开本: | 23cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP18 , TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 人工智能 , 数据处理 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-115-57575-3 | |
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| 330 | @a本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时,本书理论和实践并重,基于真实的实例和数据集,引入了R语言演示实际计算和操作,为读者展示解决实际问题的代码,从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 | |
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| 人工智能与大数据.卷1.基础概念和模型=Artificial intelligence, analytics and data science.Volume 1.Core concepts and models/(新加坡)周志华(Chew Chee Hua)著/王俊峰,马立新译.-北京:人民邮电出版社,2022 |
| 289页:图;23cm |
| ISBN 978-7-115-57575-3:CNY119.90 |
| 本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时,本书理论和实践并重,基于真实的实例和数据集,引入了R语言演示实际计算和操作,为读者展示解决实际问题的代码,从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 |
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正题名:人工智能与大数据
索取号:TP18/117:1
 
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