书目信息 |
| 题名： |
机器学习与视觉感知
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| 作者： | 张宝昌 ， 杨万扣 ， 林娜娜 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2016 |
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| 页数： | 108页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-42811-4 | |
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| 330 | @a本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展, 包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、强化学习等内容。在高级篇部分, 主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果, 包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。 | |
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| 机器学习与视觉感知/张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著.-北京：清华大学出版社，2016 |
| 108页：图；26cm.-(计算机系列教材) |
| ISBN 978-7-302-42811-4：CNY30.00 |
| 本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展, 包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、强化学习等内容。在高级篇部分, 主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果, 包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。 |
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正题名：机器学习与视觉感知
索取号：TP18/18
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 3 | 803254 | 2000803254 | 第二书库/ [索取号:TP18/18] | 在馆 |