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题名:
非寿险精算中的贝叶斯统计分析
    
 
作者: 温利民 , 章溢 著
分册:  
出版信息: 北京   经济管理出版社  2018
页数: 186页
开本: 24cm
丛书名: 经济管理学术文库
单 册:
中图分类: F840.4
科图分类:
主题词: 贝叶斯方法--应用--保险--精算学
电子资源:
ISBN: 978-7-5096-5872-7
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    非寿险精算中的贝叶斯统计分析= Bayesian statistical analysis in non-life insurance actuarial science/温利民, 章溢著.-北京:经济管理出版社,2018
    186页:图;24cm.-(经济管理学术文库.经济类)
    
    
    ISBN 978-7-5096-5872-7:CNY68.00
    在风险管理中, 信息的充分使用对风险管理效率的提高有着重要的意义。在非寿险精算的统计推断中, 不仅需要利用索赔的样本信息, 而且要充分挖掘风险参数的先验信息, 因此非寿险精算的统计推断落入了贝叶斯框架。本书基于贝叶斯决策理论的思想和方法, 研究了非寿险精算中的三大问题: 保费定价、风险度量的估计和责任准备金评估。在贝叶斯统计中, 当样本容量较小时, 先验分布的选取是至关重要的。为了克服先验分布选取的主观性, 我们建立了风险的线性贝叶斯模型, 将风险保费、风险度量和责任准备金的估计限定在样本的某种线性函数中, 进而利用经验贝叶斯方法对结构参数进行估计。本书提出的方法是经典信度理论的改进与推广。研究证明, 本方法提出的估计有良好的统计性质, 且对模型的依赖性小, 能直接运用于保险实践。
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正题名:非寿险精算中的贝叶斯统计分析     索取号:F840.4/10         预约/预借

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